Apoiar os projetos analíticos da organização por meio da preparação, limpeza e análise preliminar de dados.
Contribuir com a geração de insights iniciais, garantindo que os dados estejam prontos, confiáveis e acessíveis para análises mais avançadas.
Focar na execução com qualidade, aprendizado contínuo e entrega de soluções que auxiliem nas decisões operacionais e táticas da empresa.

Desejável experiência prática em bancos de dados e análise de dados.
Criar modelos básicos usando scikit-learn para prever resultados de negócios em cenários iniciais e com baixa complexidade.
Realizar a preparação e limpeza de dados utilizando pandas e outras ferramentas, eliminando inconsistências, a fim de garantir que os dados estejam prontos para análise.
Realizar a análise preliminar de dados durante a fase inicial de um novo projeto, com o objetivo de compreender suas principais características.
Implementar fluxos básicos de extração, transformação e carga (ETL), utilizando python ou ferramentas dedicadas.
Aplicar algoritmos de regressão linear e árvore de decisão para realizar previsões em problemas de baixa complexidade e com dados estruturados.
Gerar gráficos e visualizações básicas para comunicar resultados de forma visual e compreensível.
Realizar consultas básicas em bancos relacionais, utilizando SQL.
Desenvolver relatórios com dashboards simples ou tabelas.

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