Diseñar y construir agentes y copilotos que asistan a equipos en sus tareas diarias (reportes, acciones, recomendaciones).
Traducir requerimientos de negocio en especificaciones técnicas claras (spec-driven development) y ejecutarlas con apoyo de agentes de código.
Definir y mantener frameworks de evaluación (evals) y guardrails para asegurar la calidad de outputs en producción.
Asegurar buenas prácticas de desarrollo: testing, versionado, seguridad, documentación y observabilidad.
Levantar y mantener la infraestructura cloud de sistemas AI en coordinación con equipos de infraestructura.
Actuar como referente técnico y mentor de perfiles AI más junior.
Anticipar tendencias tecnológicas y proponer adopción de nuevas herramientas y frameworks.

+4 años de experiencia en desarrollo de software con sistemas en producción.
Python avanzado + experiencia con APIs de LLMs (Anthropic, OpenAI u otros).
Experiencia construyendo integraciones vía APIs (REST, herramientas como HubSpot, Intercom, etc.).
Capacidad de llevar proyectos end-to-end con alta autonomía.
Experiencia trabajando con agentes o herramientas AI-native.
Formación en Ingeniería o carrera afín.
Experiencia con arquitecturas agentic (MCP, multi-agente, etc.).
Experiencia con RAG, embeddings y vector databases.
Experiencia con frameworks de orquestación (ej: LangGraph).
Background en SaaS B2B o productos operativos.

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