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Role Overview

Modelar, ajustar y evaluar modelos para predicción de retraso de salida.
Construir conjuntos de datos y características a partir de datos operacionales.
Apoyar el código de inferencia, monitorear calidad en vivo, investigar regresiones.
Construir y mantener herramientas internas para generación de conjuntos de datos.

Requirements

Fuertes habilidades de ingeniería en Python.
SQL práctico: cómodo con uniones, agregaciones y filtrado para extraer datos.
Experiencia práctica con la pila de datos de Python: pandas o polars, numpy, pyarrow, modelos basados en árboles.
Capaz de utilizar Docker y Kubernetes como usuario.
Fuerte juicio en la ingeniería de características, diseño de validación, selección de métricas.
Capacidad de estructurar un problema ambiguo de extremo a extremo.

Tech Stack

Docker
Kubernetes
Numpy
Pandas
Python
SQL

Benefits

Siempre trabajo remoto y horario flexible.
Vacaciones pagadas, bajas por enfermedad pagadas.
Cursos relevantes/educación en línea pagados.
Gran cultura empresarial basada en la honestidad y el respeto mutuo.
Eventos de equipo en vivo.

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Open Positions (1)

Data

Data Scientist