Key skills
AzureCloudETLHadoopPySparkSparkCMachine LearningAnalyticsBIPower BIDatabricksAzure DevOpsGitCI/CD
About this role
Role Overview
- Desarrollar código PySpark para la transformación de datos
- Ingesta de datos y orquestación de procesos
- Garantizar la calidad del dato
- Participar en múltiples proyectos de Analítica Avanzada
Requirements
- 3-4 años de experiencia como Ingeniero de Datos
- 1-2 años de experiencia en entornos Cloud (preferentemente Azure)
- 1-2 años de experiencia en modelado de datos con herramientas como Lucidchart
- Experiencia en orquestación de datos con herramientas como Data Factory
- Colaboración en el desarrollo de cuadros de mandos con herramientas como Power BI
- Experiencia previa en proyectos orientados a calidad del dato es valorable
- Conocimientos y experiencia con CI/CD en Azure DevOps
- Conocimientos en Machine Learning
- Experiencia previa con tecnologías: Databricks, Azure, ETL, Azure DevOps, Analytics, Ecosistema Hadoop, herramientas como Visual Studio Code y Git
- Se valorará positivamente experiencia o conocimientos en Azure Event Hubs, IoTHub, CosmosDB, Application Insights, Azure DevOps Pipelines, Repos, Test Plans, Artifacts, Machine Learning, Spark, Property Graphs
Tech Stack
- Azure
- Cloud
- ETL
- Hadoop
- PySpark
- Spark
Benefits
- Trabajo remoto preferentemente dentro del horario de oficina del cliente