Realizar análisis de datos para entender cambios en el producto.
Interpretar métricas de la colocación y evolución de la cartera de crédito (saldos, moras, conversiones).
Analizar el comportamiento del cliente, patrones de transacciones y métricas clave para mejorar el ajuste del producto al mercado y la experiencia del usuario.
Definición y cálculo de las métricas de negocio asociadas a growth entendido como métricas sobre adquisición, activación y retención usando información tanto del mundo de la cuenta como del negocio de procesamiento de pagos.
Generar insights basados en datos que permitan definir y ajustar las estrategias del producto de cuenta digital para optimizar las operaciones y la satisfacción del cliente.
Desarrollar y mantener informes regulares y ad hoc que proporcionen visibilidad sobre las transacciones y tendencias de uso de nuestros productos.
Asegurarse de que las partes interesadas tengan acceso a estos informes.
Trabajar con equipos de ingeniería de datos para garantizar que se recopilen, procesen y analicen adecuadamente los datos relevantes para el producto de cuenta digital.
Planificar, ejecutar y analizar pruebas A/B y otros experimentos para optimizar características, funcionalidades y la experiencia general del usuario.
Colaborar con equipos multifuncionales, como gerentes de productos, marketing y operaciones, para alinear las estrategias de nuestros productos con los objetivos comerciales generales.
Garantizar que el manejo y análisis de datos cumplan con las regulaciones de privacidad de datos y las políticas internas de cumplimiento.
Requirements
Profesional en administración de empresas, ingeniería industrial, economía o afines.
+3 años de experiencia como Business Analyst, Científico de datos o Data Analyst.
Conocimiento avanzado y demostrado en SQL.
Conocimiento medio-avanzado de Python.
Comprensión de conceptos estadísticos para interpretar datos e identificar patrones.
Experiencia en análisis de transacciones y comportamiento del cliente en entidades financieras o fintech.
Fuertes habilidades para resolver e identificar problemas, proponer soluciones y hacer recomendaciones basadas en datos.
Habilidades de comunicación efectiva para presentar hallazgos y conocimientos a las partes interesadas no técnicas.
Deseable conocimiento en los servicios de consulta, analítica avanzada y visualización de AWS (Redshift, Athena, Quicksight, Metabase, Sagemaker).
Tech Stack
Amazon Redshift
AWS
Python
SQL
Benefits
Auxilio de medicina prepagada
Acciones de la compañía de etapa temprana con alto potencial de retorno