Trabalhar com as áreas de negócios e outros stakeholders para entender os requisitos e traduzir esses requisitos em soluções baseadas em dados;
Utilizar metodologias Ágeis e CRISP-DM para desenvolvimento de projeto com times multidisciplinares;
Realizar análise exploratória de grandes volumes de dados, identificando padrões e tendências relevantes para o negócio;
Desenvolver e manter dashboards e relatórios em Tableau / Power BI.
Criar análises exploratórias para identificar padrões, desvios e oportunidades.
Garantir visualizações claras, intuitivas e orientadas à tomada de decisão.
Definir, documentar e acompanhar KPIs estratégicos, táticos e operacionais.
Traduzir objetivos de negócio em métricas mensuráveis.
Garantir padronização de indicadores e conceitos entre áreas.
Traduzir perguntas de negócio em hipóteses analíticas.
Apoiar gestores na leitura e uso dos dados para decisão.
Validar dados e indicadores antes da publicação.
Documentar regras de negócio, cálculos e premissas.
Apoiar iniciativas de governança na camada analítica (glossário, dicionário de métricas, versionamento).

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Estatística, Sistemas de Informação ou outras áreas com especialização em dados.
Experiência comprovada com plataformas de dados em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud).
Histórico de liderança ou participação ativa em projetos complexos de ciência de dados e inteligência artificial.
Conhecimentos Técnicos
Cloud Computing;
Proficiência em modelagem estatística e testes de hipóteses para analisar correlações e inferências em conjuntos de dados;
Domínio avançado de Python, bibliotecas de machine learning, conhecimento de SQL e familiaridade com Pyspark;
Experiência na realização de testes A/B para avaliar o impacto das novas funcionalidades e otimizações;
Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais;
Habilidade em visualização de dados e storytelling;
Capacidade para contribuir com insights analíticos a fim de aprimorar a experiência do usuário;
Experiência em Azure e utilização de serviços, tais como: Azure Machine Learning, Azure Functions, Azure DevOps, Serviços Cognitivos do Azure; GCP e seus serviços, tais como: AI Platform e Big Query;
Certificações voltadas para ciência de dados nas plataformas Azure e/ou GCP (ex. Azure Data Scientist Associate, Advanced Data Analytics);
Experiência com LLMs (Large Language Models), incluindo agentes, RAGs e engenharia de prompt.

Plano de Saúde e Odontológico – Bradesco – extensivo a dependentes
PAE
Auxílio financeiro oferecido no caso de dependentes filhos(as) e/ou enteados(as) com deficiência intelectual
Convênio Farmácia . Descontos de até 85%
Previdência Complementar – Plano FlexPrev
variando de 1% a 11%, de acordo com o salário
Seguro de Vida – seguro para todos os colaboradores a partir da data de admissão, sem participação.
Extensão das Licenças
Maternidade (total de 180 dias) e Paternidade (total de 20 dias).
Vale-Alimentação e/ou Refeição – Caju Benefícios
Auxílio-Educacional
Para dependentes até o ensino médio.
TotalPass
Assinatura Solar
Possibilidade de obter desconto especial na conta de energia a partir da adesão a um plano de geração distribuída.
Clube Smiles Corporativo
Descontos de até 50% nos planos oferecidos para você planejar suas viagens. Disponível também para cônjuge e filhos 18+.
Adicional por tempo de serviço – Oferecemos ao colaborador um adicional de salário (de acordo ao tempo de casa) a ser pago por ocasião de férias.
Plataforma de Aprendizagem: Trilha dos valores vibra e curadoria renomada com mais de 200 opções de cursos disponíveis para acesso a qualquer tempo.
Recrutamento Interno: Divulgação das vagas disponíveis em todo Brasil, incentivando a mobilidade interna.

Analista de Dados Sênior

Key skills