Definir y supervisar la arquitectura técnica de productos de datos e inteligencia artificial.
Liderar equipos multidisciplinarios en el desarrollo de soluciones de IA, incluyendo modelo de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, Detección de anomalias y patrones
Colaborar con stakeholders para comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones técnicas efectivas.
Garantizar la calidad del código y las mejores prácticas de desarrollo mediante revisiones y mentoría.
Implementar y optimizar pipelines de datos para soportar modelos de IA en producción.
Supervisar y diseñar arquitecturas en productos de Software que integren modulos de inteligencia artifical
Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en el ámbito de la inteligencia artificial y los datos.

Mínimo 5 años de experiencia técnica liderando proyectos de analítica avanzada, ciencia de datos o productos basados en IA.
Experiencia en diseño e implementación de soluciones de detección de anomalías y patrones de comportamiento, especialmente en contextos de riesgo o fraude.
Sólido conocimiento en machine learning supervisado y no supervisado (regresión, árboles, clustering, SVM, boosting, etc.).
Conocimiento en teoría de grafos aplicada a detección de comunidades, relaciones entre entidades y análisis de redes complejas.
Implementación de pipelines de ML/IA en producción, incluyendo monitoreo y retraining automatizado.
Experiencia en desarrollo de modelos de detección de fraude, scoring de riesgo, o uso de modelos basados en comportamiento transaccional.
Experiencia diseñando e implementando microservicios y arquitecturas orientadas a eventos.
Experiencia en bases de datos relacionales (ej. SQL Server, PostgreSQL) y NoSQL (ej MongoDB, Neo4j).
Experiencia implementando soluciones multicloud en Azure y AWS; experiencia en GCP es deseable.
Integraciones de sistemas mediante API RESTful, GraphQL y mensajería asincrónica (Ej. Kafka, RabbitMQ, Azure Service Bus).

Líder Técnico – AI, Data

Key skills