Będziesz operował/a naprawdę dużymi zbiorami danych w środowisku chmurowym (GCP), przygotowując analizy (SQL, Python, Looker Studio), prognozy i rekomendacje związane z produktami, zwiększającymi sprzedaż na Allegro (np. Oferty promowane)
Będziesz analizować przychody na platformie, ruch, zachowania klientów i sprzedawców, budując rekomendacje wspierające jej dalszy wzrost
Będziesz rozwijał/a narzędzia analityczne wspierające podejmowanie decyzji biznesowych
Będziesz budować zaawansowane narzędzia automatyzujące analitykę reklamy na Allegro

Masz doświadczenie analityczne (min. 2 lata
Data Analyst).
Mile widziane doświadczenie w branży e-commerce / advertising / consulting / bankowość
Posiadasz doświadczenie w przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych (SQL oraz Python)
Posiadasz praktyczne doświadczenie w wizualizacji danych (np. Tableau / Looker Studio / Power BI)
Potrafisz efektywnie współpracować z wieloma interesariuszami, wypracowując przy tym skuteczne rozwiązania dla zidentyfikowanych wyzwań
Efektywnie komunikujesz się w języku polskim i angielskim (ustnie i pisemnie)
Mile widziane: praktyczna znajomość przetwarzania danych w chmurze (w szczególności GCP), code management (Git), PySpark oraz automatyzacji przeliczeń przy pomocy AirFlow
zainteresowania nowymi technologiami, jeśli potrafisz wykorzystywać narzędzia AI / Agentic AI oraz techniki Machine Learning (ML) do automatyzacji i skalowania rozwiązań analitycznych
wiedza domenowa i doświadczenie z zakresu reklamy / marketingu w internecie

Elastyczne godziny pracy w modelu hybrydowym (4/1)
nasze godziny pracy mogą zaczynać się między 7:00 a 10:00.
30 dni okazjonalnej pracy zdalnej
Roczna premia uzależniona od Twojej oceny rocznej i wyników firmy
Świetnie zlokalizowane biuro w industrialnej Fabryce Norblina (z w pełni wyposażonymi kuchniami, parkingami dla rowerów oraz Food Courtem z ponad 20 restauracjami) i znakomite narzędzia pracy (np. podnoszone biurka, ergonomiczne krzesła, interaktywne sale konferencyjne)
Szeroki pakiet świadczeń pozapłacowych w systemie kafeteryjnym
Ty decydujesz z czego korzystasz (do wyboru mamy np. pakiety medyczne, sportowe, lunchowe, ubezpieczenia, bony na zakupy)
Zajęcia angielskiego opłacane przez nas i skoncentrowane na specyfice Twojej pracy.
Budżet szkoleniowy i wewnętrzną platformę edukacyjną ze szkoleniami na różne tematy
Dzień wolny na wolontariat, z którego możesz skorzystać w pojedynkę, z zespołem albo z większą grupą osób połączoną wspólnym celem
Firmowe akcje specjalne
Kręć Kilometry, Family Day i wiele innych okazji, które obchodzimy.

Data Analyst – Advertising Business Team

Key skills