Diseñar, desarrollar y mantener pipelines en Azure Data Factory para ingesta y movimiento de datos desde bases de datos, ficheros, APIs y entornos cloud.
Implementar procesos de transformación y carga hacia Snowflake, siguiendo buenas prácticas de arquitectura por capas (raw, staging y modelo final).
Construir transformaciones en Snowflake mediante SQL, adaptadas a requisitos funcionales.
Definir e implementar estrategias de carga incremental y control de cambios.
Monitorizar los procesos ETL, identificar incidencias y colaborar en su resolución.
Colaborar con equipos funcionales y de BI para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas.
Contribuir a la documentación técnica y a la mejora continua de los estándares de desarrollo.

Experiencia de 2 a 4 años en desarrollo ETL o integración de datos en entornos cloud.
Experiencia práctica en Azure Data Factory (diseño y mantenimiento de pipelines).
Conocimientos sólidos de SQL para transformación y manipulación de datos.
Experiencia con Snowflake u otras bases de datos analíticas.
Conocimientos básicos de arquitectura de datos: Data Warehouse, ETL/ELT y modelado de datos.
Orientación a la calidad del dato, trabajo estructurado y atención al detalle.
Experiencia en proyectos con impacto directo en reporting o análisis.
Familiaridad con entornos Azure.
Conocimientos básicos de Git o metodologías colaborativas.
Motivación por continuar desarrollándote en Data Engineering.

Participación en proyectos corporativos globales y de alto impacto.
Equipo diverso que valora la colaboración y el aprendizaje continuo.
Flexibilidad y conciliación: teletrabajo parcial, horario flexible y jornada intensiva los viernes y en julio y agosto.
Plan de formación continua: idiomas, formación técnica y certificaciones.
Plan de carrera individualizado y autonomía para impulsar nuevas iniciativas.
Programa de retribución flexible: guardería, restaurante, transporte, seguro médico.
Descuentos exclusivos en tecnología, ocio y viajes.
Participación en iniciativas solidarias y medioambientales.
Presencia internacional en 45 países con oportunidades de movilidad.

Data Engineer – Azure, Snowflake

Key skills