Projetar, desenvolver e suportar soluções robustas para infraestrutura de dados, com foco em escalabilidade, segurança e eficiência.
Participar da implementação e manutenção de ecossistemas como Trino, AWS Glue, Redshift, Airflow, Kafka e Spark on Kubernetes (K8s).
Colaborar com times de engenharia, ciência de dados e produto para integração fluida entre sistemas.
Diagnosticar e resolver incidentes de performance, escalabilidade e confiabilidade.
Aplicar e promover boas práticas de arquitetura, governança e monitoramento de dados.

Experiência sólida em ecossistemas de infraestrutura de dados: Trino, AWS Glue, Terraform, CI/CD, Apache Airflow, Kafka e Spark on Kubernetes.
Domínio avançado de Python (incluindo Pyspark) e programação orientada a objetos.
Experiência comprovada com sistemas distribuídos, data warehouses e pipelines ETL/ELT em larga escala.
Experiência ou conhecimento prático em Databricks (workspaces, jobs, notebooks e integração com Spark).
Conhecimento prático em governança, segurança e armazenamento de dados (ex.: S3, Redshift).
Habilidade analítica e resolução de problemas com foco em eficiência operacional.
Boa comunicação e experiência em trabalho colaborativo.
Certificações como AWS Certified Solutions Architect ou similares (desejável)

Remuneração competitiva com base na experiência
Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos
Ambiente de trabalho dinâmico e desafiador
Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.

Engenheiro de Dados Pleno

Key skills