Collecter, structurer et organiser des données : centralisation des données existantes, structurer des datasets, maintenir les bases de données existantes.
Mettre en qualité & nettoyer des données : vérification de la cohérence des données, Nettoyage et harmonisation avec Python, Power Query ou outils existants.
Créer des outils d’analyse et de reporting : participer à la définition et mise en place de KPIs, mise à jour des tableaux de bord Power BI.
IA & automatisation intelligente : création d’agent IA avec outils low-code/no-code (Copilot Studio / Power Platform IA), Extraction intelligente et classification automatique de fichiers (OCR / IA intégrée).
Explorer des briques d’IA existantes basées sur le deep learning.
Faciliter l’accès aux outils digitaux : aide à la rédaction de guides internes, organisation de sessions de formation (Power BI viewer, SharePoint…)

Étudiant.e en L3 / M1 Informatique, Data, MIAGE, Digital Management ou filière scientifique avec appétence pour le digital.
Curiosité pour les environnements scientifiques et les matériaux (pas besoin d’expertise).
Vous disposez de bases en structuration ou manipulation de données (SQL, Python…) et manifestez un intérêt pour les environnements digitaux.
Une familiarité avec la Power Platform (Power BI, Power Apps, Power Automate) constitue un plus, sans être indispensable.
Vous êtes autonome, force de proposition et appréciez le travail en interdisciplinarité.
Vous maîtrisez l’anglais à l’écrit comme à l’oral et êtes à l’aise avec le reporting.

Une expérience professionnelle formatrice
Un accompagnement pédagogique tout au long de votre alternance
Possibilité d'évolution en interne à l'issue de l'alternance selon les opportunités
L’accès au restaurant d'entrepise et billetterie du CSE

Data Engineering / Data Science

Key skills