Ayudar a las áreas de producto a construir estratégicamente el producto: aportar ideas para nuevas oportunidades de crecimiento basadas en tu experiencia, estimar el impacto potencial de dichas ideas y guiar nuestra estrategia a través de marcos métricos e insights.
Trabajar con la alta dirección, partes interesadas comerciales e investigadores para crear y validar hipótesis desde una perspectiva cualitativa y cuantitativa.
Crear y mantener paneles, análisis y pronósticos relacionados con las métricas principales de nuestro equipo.
Manipular y transformar conjuntos de datos grandes para aportar nuevos insights y realizar análisis de causa raíz.
Colaborar con el equipo de Producto para probar nuevas características y validar hipótesis a través de experimentación y Pruebas A/B.
Realizar análisis de segmentación para entender quiénes son nuestros clientes y cuáles son sus principales motivadores para involucrarse con nuestros productos.
Trabajar en estrecha colaboración con Ingeniería de Datos para mantener y mejorar las fuentes de datos utilizadas en algunos de nuestros principales paneles.
Requirements
5+ años de experiencia en análisis, trabajando con KPIs y métricas de negocio, de los cuales 2+ trabajando en estrecha colaboración con gerentes de productos y equipos de investigación de usuarios.
Proficiencia en SQL (esencial) y experiencia con DBT.
Herramientas de visualización de datos como Tableau, PowerBI o similar (esencial).
Herramientas de seguimiento de eventos como Google Analytics, Amplitude o similar (esencial).
Python y su ecosistema de bibliotecas de Ciencia de Datos.
Excelentes habilidades de comunicación y gestión de partes interesadas.
Experiencia en análisis de causas, aplicación de conceptos estadísticos como regresiones, y prueba de correlaciones y causalidad.
Contribución a almacenes de datos, creación de conjuntos de datos agregados, comprensión general de tuberías y flujos de datos.
Experiencia diseñando, implementando y midiendo Pruebas A/B e interpretando los resultados.
Tech Stack
Python
SQL
Tableau
Benefits
Restaurante, tarjeta de transporte, guardería, y ahorros fiscales en formación.
Plan de opciones sobre acciones después de 6 meses trabajando con nosotros.
Teletrabajo o modelo híbrido con nuestro hub en Barcelona.
Horario flexible (totalmente flexible, ya que en la mayoría de los casos sólo tienes que estar en un par de reuniones a la semana).
Horario intensivo de verano durante julio y agosto (trabaja 7 horas, termina más temprano).
23 días de vacaciones pagadas, con intercambio de días festivos locales.
Día festivo adicional en tu cumpleaños o aniversario laboral (tú eliges qué quieres celebrar).
Plan de salud privado con Adeslas para ti y subvencionado para tu familia (médico y dental).
Acceso a cientos de gimnasios por una tarifa simbólica en asociación para ti y tu familia con Andjoy.
Acceso a iFeel, una plataforma tecnológica de bienestar mental que ofrece apoyo psicológico y asesoramiento en línea.