Key skills
AWSCloudETLNumpyPandasPySparkPythonSQLNumPyELTGitCI/CDMentoring
About this role
Role Overview
- Formarás parte del equipo de Análisis de Cliente y Performance
- Gestionar, estructurar y explotar el dato
- Construir bases de datos sólidas
- Crear procesos eficientes de transformación de información
- Generar insights para toma de decisiones ágil
- Participar en la definición y migración hacia arquitecturas cloud escalables
- Documentar procesos y garantizar la trazabilidad del dato
- Colaborar con Data Office y equipos técnicos
Requirements
- Formación en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Data Science o similar
- 2–4 años de experiencia en ingeniería de datos, analítica o funciones híbridas
- Dominio de Python (pandas, numpy, PySpark) y SQL
- Experiencia con pipelines y procesos ETL/ELT
- Conocimiento de arquitecturas cloud (AWS u otras) será un plus
- Buenas prácticas de ingeniería (Git, documentación, testing, CI/CD)
- Capacidad de trabajar con equipos técnicos y de negocio
- Inglés medio-alto será tu aliado
Tech Stack
- AWS
- Cloud
- ETL
- Numpy
- Pandas
- PySpark
- Python
- SQL
Benefits
- Flexibilidad horaria
- Desconexión digital real
- Modelo híbrido mega flexible para trabajar
- Bono de oficina en casa
- Programa “Talento en Movimiento”
- Clases de inglés
- Formación y programa de mentoring personalizado
- Bolsa de beneficios para elegir lo que mejor se amolde a ti
- Seguro médico
- Guardería
- Formación
- Tickets restaurante
- Descuentos en productos aseguradores y bancarios
- 25 días de vacaciones
- Día del seguro y día de tu cumpleaños