Participar en el ciclo completo de una solución de IA: comprensión del problema, preparación de datos, experimentación, evaluación, documentación y soporte en el despliegue.
Colaborar con Producto, Data e Ingeniería para convertir requisitos en historias de trabajo y definir métricas de éxito.
Preparar y asegurar la calidad de datos (limpieza, validaciones, muestreos) y apoyar procesos de etiquetado.
Contribuir a la evaluación de modelos y agentes (tests offline/online, A/B, conjuntos de validación) y a la definición de guardrails básicos.
Ayudar a instrumentar observabilidad : métricas, logs y alertas para detectar degradaciones y drift.
Ejecutar playbooks de retraining y versionado , registrar experimentos y elaborar resúmenes claros de resultados.
Escribir documentación simple y útil ; participar en code reviews y pedir feedback con frecuencia.
Mantenerse al día de buenas prácticas de IA/ML y proponer pequeñas mejoras en procesos o calidad del código.

Buenas bases de programación en Python (estructuras de datos, testing básico, manejo de paquetes).
Conocimientos de control de versiones con Git/GitHub y exposición a pipelines de CI/CD (por ejemplo, GitHub Actions).
Fundamentos de diseño e integración de APIs REST .
Interés demostrado en agentes de IA y su ciclo de vida (experimentación, evaluación, despliegue y monitorización).
Capacidad para trabajar con datos : consultas, transformaciones y validaciones (pensamiento analítico).
Inglés avanzado (documentación, lectura técnica y comunicación básica con clientes/equipo).
Excelencia académica demostrable.
Nociones de desarrollo de APIs con FastAPI.
Familiaridad con frameworks de agentes (LangChain y LangGraph).
Interés/experiencia en orquestación de ETLs (p. ej., con workflows).
SQL y bases de datos relacionales (PostgreSQL / Supabase).
Conocimientos básicos de cloud (preferiblemente GCP ) o Kubernetes (k8s).
TypeScript para tooling o servicios auxiliares.

Sueldo competitivo acorde a tu experiencia.
Bonus ligado a objetivos.
Posibilidad de teletrabajo: modalidad híbrida
Flexibilidad horaria : nos importa que concilies tu vida laboral y personal.
Formación continua y presupuesto anual para desarrollo profesional (cursos, certificaciones, conferencias).
Seguro de salud .
Oportunidad de trabajar en proyectos punteros con impacto en banking, logistics y healthcare .
Entorno dinámico, joven y colaborativo, donde la innovación es el día a día.

Junior AI Engineer

Key skills