Σχεδιασμός και ανάπτυξη λύσεων NLP με χρήση Large Language Models (π.χ. OpenAI, HuggingFace Transformers, LLaMA, Mistral κ.ά.).
Fine-tuning και βελτιστοποίηση προεκπαιδευμένων μοντέλων σε εξειδικευμένα datasets.
Ανάπτυξη pipelines για data preprocessing, training, evaluation και deployment σε cloud/edge περιβάλλοντα.
Συμμετοχή σε έργα R&D που ενσωματώνουν AI σε επιχειρησιακές και ερευνητικές πλατφόρμες.
Συνεργασία με Software Engineers, UI/UX Designers και Systems Architects για την ολοκληρωμένη υλοποίηση λύσεων.
Συμβολή στη συγγραφή τεχνικών παραδοτέων και τεκμηρίωσης AI modules.
Παρακολούθηση εξελίξεων στον χώρο του NLP & LLMs και εισαγωγή νέων μεθοδολογιών.

Πτυχίο ΑΕΙ σε Πληροφορική, Ηλεκτρολόγων Μηχανικών ή συναφές πεδίο Πληροφορικής / τεχνολογίας.
Απαραίτητο Μεταπτυχιακό σε Τεχνητή Νοημοσύνη.
Επαγγελματική ή ερευνητική εμπειρία σε έργα NLP και Machine Learning.
Άριστη γνώση Python και ML libraries (π.χ. TensorFlow, PyTorch, HuggingFace Transformers).
Εμπειρία σε fine-tuning και ανάπτυξη εφαρμογών βασισμένων σε LLMs.
Κατανόηση αρχών Deep Learning, language embeddings, semantic search και conversational AI.
Εμπειρία σε χρήση APIs μεγάλων μοντέλων (π.χ. OpenAI API) και ανάπτυξη custom λύσεων.
Εξοικείωση με cloud περιβάλλοντα (AWS, Azure, GCP) ή on-premise AI deployment.
Ικανότητα συγγραφής τεχνικής τεκμηρίωσης στα Αγγλικά.

Συμμετοχή σε πρωτοποριακά έργα με έμφαση στην Τεχνητή Νοημοσύνη και το NLP.
Συνεχής επαγγελματική ανάπτυξη μέσω ενασχόλησης με σύγχρονες AI τεχνολογίες.
Συνεργασία με διεπιστημονικές ομάδες σε διεθνές περιβάλλον.
Δυνατότητα συμβολής στη διαμόρφωση καινοτόμων λύσεων που αξιοποιούν τις τελευταίες εξελίξεις στον χώρο των LLMs.

AI Engineer – NLP, Large Language Models

Key skills