Diseñar y mantener modelos de datos analíticos en DBT, asegurando la trazabilidad, eficiencia y calidad de los datasets.
Construir y optimizar consultas SQL avanzadas en BigQuery, incluyendo la creación de tablas, vistas, rutinas y queries programadas (scheduled queries).
Definir, estandarizar y documentar métricas y KPIs para garantizar su consistencia en toda la organización.
Colaborar con los equipos de negocio para entender necesidades analíticas y traducirlas en modelos de datos escalables y reutilizables.
Desarrollar y mantener dashboards y visualizaciones en Metabase y Tableau, asegurando su alineación con los modelos analíticos.
Implementar procesos de testing y validación de datos (data quality) dentro de DBT.
Contribuir a la mejora continua de la arquitectura de datos junto al Senior Data Engineer.
Participar en la definición de buenas prácticas de versionado, testing y documentación en Git.

Experiencia previa en Analytics Engineering o Data Analytics con fuerte componente en modelado de datos.
Dominio avanzado de SQL (imprescindible) aplicado a grandes volúmenes de datos.
Experiencia sólida en BigQuery, incluyendo gestión de datasets, optimización de consultas, creación de rutinas y queries programadas.
Experiencia práctica con DBT (imprescindible): modelado, tests, macros y documentación.
Experiencia en entornos cloud (preferiblemente GCP o AWS), entendiendo su arquitectura de datos.
Experiencia en la creación de dashboards con herramientas como Metabase, Tableau o similares.
Capacidad para trabajar con equipos de negocio y traducir necesidades analíticas en soluciones técnicas escalables.
Familiaridad con control de versiones (Git) y buenas prácticas de desarrollo.
Ideal nivel alto de inglés tanto oral como escrito.

Analytics Engineer

Key skills