Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingestión y transformación de datos en entornos productivos.
Garantizar la estabilidad y fiabilidad de los flujos de datos, asegurando SLAs, mecanismos de retry, monitorización y alertas.
Definir y aplicar patrones de ingestión (batch, incremental, backfills) alineados con las necesidades del negocio.
Optimizar el rendimiento y los costes de los procesos de datos en BigQuery y en los servicios asociados en GCP.
Colaborar estrechamente con Analytics Engineers para asegurar una integración correcta entre la capa de ingestión y la capa analítica.
Participar en el diseño y la evolución de la arquitectura de datos del grupo.
Implementar controles de calidad de datos y validaciones técnicas en los pipelines.
Definir y promover buenas prácticas de desarrollo, versionado, testing y documentación en Git.
Contribuir activamente a la mejora continua de la plataforma de datos junto al Data Team Lead.

Experiencia sólida como Data Engineer trabajando con pipelines de datos en producción.
Dominio de SQL y experiencia trabajando con BigQuery u otros data warehouses en la nube.
Experiencia en entornos cloud, preferiblemente en Google Cloud Platform (GCP).
Conocimientos sólidos en diseño de pipelines, modelado de datos a nivel técnico y optimización de procesos.
Experiencia con herramientas de orquestación de workflows (por ejemplo, Airflow o similares).
Capacidad para implementar controles de calidad y buenas prácticas de fiabilidad en sistemas de datos.
Experiencia en el uso de control de versiones (Git) y en flujos de trabajo colaborativos.
Capacidad para trabajar de forma autónoma, con un alto sentido de ownership y responsabilidad técnica.
Alto nivel de inglés (B2 o superior), tanto oral como escrito.
Experiencia con dbt desde la perspectiva de Data Engineering (integración, rendimiento, dependencias) (deseable).
Conocimientos de Python o de PySpark para el procesamiento de datos (deseable).
Experiencia con infraestructura como código (Terraform u otras herramientas similares) (deseable).
Familiaridad con entornos de datos sensibles y con buenas prácticas de seguridad y de acceso a la información (deseable).
Experiencia previa en entornos de alto crecimiento o en plataformas con presencia internacional (deseable).

Crecimiento y estabilidad.
Modalidad de trabajo remota en territorio español.
Jornada completa L a J 9h a 18.30h y V 9h a 15h
Líderes qué priorizan el acompañamiento en el día a día.
Tendrás libre el día de tu cumpleaños.
Beneficios sociales y retribución flexible a tu medida.
Cantina digital en nuestras oficinas.
Descuentos en salud.
Ambiente de trabajo joven e internacional.
Un ambiente donde el buen clima y la diversión también forman parte del día a día.

Senior Data Engineer

Key skills