Key skills
PythonSQLR
About this role
Role Overview
- Modelar rentabilidad y valor de cliente (CLV / LTV)
- Diseñar modelos de frecuencia y retención (Poisson, NBD, supervivencia)
- Construir modelos de propensión, churn y uplift (inferencia causal)
- Implementar modelos para construcción de audiencias y optimización de campañas de paid media
- Medir impacto incremental mediante experimentación
Requirements
- Formación en Matemáticas, Estadística, Actuaría, Economía, Física, Ingeniería o afín
- Ideal experiencia en negocios B2C
- Experiencia en modelado probabilístico con impacto en revenue
- Conocimiento en supervivencia, conteo, segmentación y causalidad
- Deseable experiencia en modelos bayesianos
- Dominio de Python, R y SQL
- Capacidad para vincular rigor analítico con decisiones de negocio
Tech Stack
- Python
- SQL
Benefits
- Cultura de trabajo basada en la confianza y el propósito
- Espacio para las ideas y el feedback
- Valorar la transparencia
- Enfoque en el impacto real