Verantwortung für die Konzeption und Implementierung komplexer KI-Komponenten – von der ersten Idee bis zur Umsetzung
Weiterentwicklung und Skalierung bestehender KI-Lösungen zur Optimierung von Performance und Effizienz
Entwicklung robuster Datenpipelines, Backends und API-Schnittstellen für eine nahtlose Integration
Aufbau und Pflege automatisierter Deployment-Pipelines, um Releases und Tests effizient zu gestalten
Sicherstellung der Qualität und Performance von Backend-Prozessen und NLP-Algorithmen durch kontinuierliche Optimierung
Enge Zusammenarbeit mit dem Produktteam, um datengetriebene Erkenntnisse in marktfähige, innovative Lösungen zu überführen

Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Fachbereich
Erfahrung in der objektorientierten Entwicklung mit Python sowie in der Anwendung von Architekturpatterns
Fundierte Kenntnisse in Python und FastAPI, insbesondere für performante und skalierbare Backend-Anwendungen
Erfahrung in der Entwicklung produktiver Machine-Learning-Modelle und skalierbarer Datenlösungen
Sicherer Umgang mit Cloud-Technologien und Infrastrukturen (z. B. AWS, Azure) sowie mit Containerisierung (Docker, Kubernetes)
Vertrautheit mit modernen Entwicklungstools (z. B. Git, VS Code) und CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab CI/CD)
Starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Hohe Innovationsfreude und die Fähigkeit, in einem agilen und dynamischen Umfeld zu arbeiten

Innovatives Arbeitsumfeld mit modernsten Technologien und spannenden Herausforderungen
Möglichkeit, an zukunftsweisenden KI-Projekten mitzuwirken und echten Impact zu schaffen
Fortlaufende Weiterbildung, Schulungen und Raum für persönliches Wachstum
Flache Hierarchien und eine offene Unternehmenskultur mit schnellen Entscheidungswegen
Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Option und attraktive Vergütungsmodelle
Chance, die Zukunft von KI-Lösungen aktiv mitzugestalten und Innovationen voranzutreiben

Werkstudent – AI Platform Engineer

Key skills