Utveckla och implementera maskininlärningsmodeller för realtidsanalys av sensor
och händelsedata
Designa och administrera SQL-databaser (PostGIS/PostgreSQL) för rumslig datahantering
Bygga och optimera data science-lösningar i Azure/AWS/GCP
Utföra avancerad rumslig dataanalys med verktyg som QGIS, ArcGIS och GeoPandas
Implementera unsupervised metoder och modellera högfrekvent tidsseriedata från larm
och sensorloggar
Utveckla Python-baserade lösningar med fokus på pandas och PyTorch
Bidra till den digitala transformationen genom datadrivna insikter och CI/CD-arbetssätt
Samarbeta med team inom Framtida koncept och LSS Mark för integration av digitala tjänster

Masterexamen inom datavetenskap, maskininlärning, matematik eller data science (PhD meriterande)
Minst 5 års erfarenhet som Data Analyst eller Data Scientist
Minst 5 års erfarenhet av att implementera data science/maskininlärningsmetoder för praktiska problem
Mycket god förmåga att skriva komplexa SQL-frågor (PostGIS, PostgreSQL eller SQL Server)
Minst 3 års erfarenhet av att designa och administrera SQL-databaser
Minst 1 års erfarenhet av att utveckla data science-metoder i Azure, AWS eller GCP
Minst 3 års erfarenhet av Python-utveckling på avancerad nivå (pandas, PyTorch)
Dokumenterad erfarenhet av att implementera unsupervised metoder
Minst 2 års daglig erfarenhet av SQL
Dokumenterad erfarenhet av rumslig dataanalys med verktyg som QGIS, ArcGIS eller GeoPandas
Erfarenhet av att bygga modeller för realtidsmiljöer och historisk data
Erfarenhet av att modellera högfrekvent tidsseriedata från larm
och sensorloggar

Data Scientist – Försvarsindustrin

Key skills