Analyse und Aufbereitung grosser Datenmengen (> 1 TB)
Weiterentwicklung datenbasierter Modelle zur Bewertung und Prognose technischer Zustände
Visualisierung komplexer Zusammenhänge in interaktiven Dashboards
Mitgestaltung innovativer Lösungen zur Digitalisierung und Automatisierung im Asset Management
Zusammenarbeit mit Expertenteams
Requirements
Abgeschlossenes Bachelorstudium oder Masterstudium im Bereich der Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
Sehr gute Programmierkenntnisse (z.B. Python)
Idealerweise Erfahrung mit Databricks und Streamlit
Erfahrung mit Big Data, statistischer Analyse, Modellierung und Machine Learning
Azure-Kenntnisse sind von Vorteil
Schnelle Auffassungsgabe und selbstständiges Arbeiten
Interesse an Energie, Stromnetzen und an neuen technologischen Entwicklungen
Analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenzen
Kommunikationsfähigkeiten und Teamorientierung
Gute Deutsch
und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Tech Stack
Azure
Python
Benefits
Flexible Arbeitszeiten
60% der Beiträge für die Altersvorsorge
100% Lohnfortzahlung bei Krankheit oder Unfall
Zugang zu einer exklusiven Mental-Health-Plattform mit fünf kostenlosen Sitzungen