Como Cybersecurity Engineer especializado en seguridad de IA, serás el guardián de la integridad, confidencialidad y disponibilidad de nuestras aplicaciones basadas en LLMs y sistemas de IA generativa.
En este rol crítico, tendrás la responsabilidad completa de diseñar, implementar y mantener la postura de seguridad de nuestra plataforma SaaS, con énfasis particular en los riesgos únicos que presentan las aplicaciones de IA.
Serás el experto en seguridad que entiende tanto las amenazas tradicionales de ciberseguridad como los vectores de ataque emergentes específicos de sistemas de IA: prompt injection, data poisoning, model extraction, jailbreaking, y exfiltración de datos a través de modelos.
Tu expertise será fundamental para mantener la confianza de nuestros clientes mientras innovamos con tecnologías de vanguardia.
Requirements
Mínimo 5 años de experiencia en roles de cybersecurity, con al menos 2 años enfocados en application security o cloud security.
Experiencia demostrable trabajando con seguridad de sistemas de IA/ML, familiaridad con OWASP Top 10 for LLMs, y conocimiento de AI-specific attack vectors.
Profundo conocimiento de security architecture, secure design principles, defense in depth, y zero trust architectures.
Experiencia práctica realizando pentests de web applications, APIs, y preferentemente AI systems, con capacidad de thinking like an attacker.
Dominio de OWASP Top 10, secure coding practices, authentication/authorization mechanisms, y common vulnerabilities (SQLi, XSS, CSRF, etc.).
Expertise en securing REST APIs, GraphQL, WebSockets, incluyendo authentication, rate limiting, input validation, y abuse prevention.
Conocimiento profundo de security en al menos un cloud provider principal (AWS/Azure), incluyendo identity management, network security, y encryption.
Experiencia con security scanning tools (Burp Suite, OWASP ZAP, Nessus, Qualys), SIEM platforms (Splunk, ELK), y security automation tools.
Al menos una certificación relevante de seguridad (CISSP, CEH, OSCP, Security+, GIAC, o similar)
preferred but not required.
Certificación de seguridad en cloud (AWS Security Specialty, Azure Security Engineer, o similar)
deseable.
Familiaridad con frameworks como SOC 2, ISO 27001, NIST CSF, y regulaciones como GDPR/CCPA.
Habilidades excepcionales de troubleshooting, análisis de root cause, y pensamiento crítico aplicado a problemas complejos de seguridad.
Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para documentación técnica, incident reports, y presentaciones a diferentes audiencias (técnicas y no-técnicas).
Capacidad demostrada de trabajar efectivamente con equipos de desarrollo, operaciones, y liderazgo, siendo un enabler en lugar de un blocker.
Capacidad de trabajar en ambiente dinámico de startup, adaptarse a prioridades cambiantes, y balancear security con velocity de desarrollo.
Dominio avanzado en ambos idiomas para comunicación técnica, documentación, incident response, y coordinación con stakeholders internacionales.
Tech Stack
AWS
Azure
Cloud
Cyber Security
GraphQL
Splunk
Benefits
Trabajo 100% remoto con horario alineado a CST.
PTO ilimitado : Confiamos en que gestionarás tu tiempo de manera efectiva.
Presupuesto anual para desarrollo : Acceso a cursos, certificaciones y conferencias de tecnología.
Presupuesto para equipamiento : Configura tu espacio de trabajo remoto ideal.
Bonos semestrales por desempeño : Reconocemos y recompensamos tu impacto con incentivos económicos.
Beneficio de salud : Acceso a cobertura médica privada o subsidios para seguro médico.
Oportunidades de crecimiento : Plan de carrera y mentoría con expertos en IA y tecnología.
Ambiente de startup dinámico y flexible: Autonomía para tomar decisiones y proponer ideas, con un enfoque en resultados en lugar de horas trabajadas.
Balance vida-trabajo : Cultura que prioriza la flexibilidad y el bienestar, permitiéndote gestionar tu tiempo sin sacrificar tu vida personal.