Desenvolver CLI corporativo para invocação de agentes.
Criar runtime de agentes e registry de skills.
Criar LLM gateway corporativo, implementando controle de uso e rate limiting.
Garantir versionamento de agentes e skills, além de implementar logging estruturado de prompts e outputs.
Implementar mecanismos de auditoria, filtros de input/output e controle de dados sensíveis.
Apoiar a definição de tiers de uso (n8n) e stack oficial de modelos.
Criar métricas executivas de uso de IA, além de telemetria e observabilidade.
Integrar soluções com Kubernetes e CI/CD a nível de arquitetura.

Forte experiência em Back-end utilizando Node.js ou Python.
Sólidos conhecimentos em arquitetura de APIs, sistemas distribuídos e arquitetura multi-tenant.
Experiência prática com autenticação (OAuth/JWT/RBAC), observabilidade (logs, métricas), versionamento semântico e testes automatizados.
Perfil "AI-Native" mandatório: uso diário de ferramentas como GitHub Copilot, Cursor ou Codeium.
Idioma: Inglês Técnico/Avançado (Comunicação Global).
Desejável: Experiência com LLM APIs (OpenAI, Azure), RAG, design de SDK, e conhecimento de prompt injection.
Diferencial: Já ter colocado GenAI em produção, implementado controle de custos ou criado abstrações reutilizáveis.
Principais Pontos:
Sistemas Distribuídos envolvendo Cloud.
Estrutura de Dados.
Design Patterns.
Algoritmos.

Senior Software Engineering Analyst

Key skills