Role Overview
- Bidra till utveckling och driftsättning av banbrytande AI
- och maskininlärningslösningar
- Hantera heltäckande AI-projekt, från dataförberedelse och modellering till produktionsdriftsättning och övervakning
Requirements
- Designa, köra och utvärdera maskininlärningsexperiment för att stödja modellutveckling och optimering
- Analysera modellresultat och ge handlingsbar feedback för att förbättra prestanda och tillförlitlighet
- Arbeta med moderna AI-ramverk och verktyg, inklusive erfarenhet av förstapartsmodeller (t.ex. Gemini är meriterande)
- Utveckla verktyg, skript och prototyper för att stödja AI/ML-arbetsflöden
- Samarbeta med teknik
- och produktteam för att integrera AI-lösningar i applikationer
- Dokumentera resultat, kommunicera insikter och bidra till kunskapsdelning mellan team
Required Skills & Experience
- Maskininlärning och AI: Erfarenhet av att arbeta med maskininlärningsmodeller, inklusive experiment, utvärdering och prestandaanalys
- Grundläggande datavetenskap: Kunskaper i att använda anteckningsböcker (t.ex. Colab eller liknande) för analys, prototypframtagning och experiment
- Programmering: Goda kunskaper i Python för AI/ML-utveckling, skript och verktyg
- Programvaruutveckling: Förståelse för moderna utvecklingsmetoder; erfarenhet av TypeScript eller liknande tekniker är meriterande
- AI-system/agenter: Bekantskap med eller vilja att lära sig agentbaserade arkitekturer och moderna AI-ramverk
- Kommunikation och samarbete: Starka interpersonella och kommunikationsfärdigheter med förmågan att arbeta effektivt i tvärfunktionella team
Tech Stack
Benefits
- Flexibla arbetstider (hybrid/distans beroende på roll).