Levantar indicadores e KPIs relevantes para diferentes áreas de serviço, servindo de base à arquitetura da Data Warehouse (DW);
Definir fontes e métodos de obtenção de dados;
Participar na definição da arquitetura da DW, incluindo desenho e organização para tratamento eficiente dos dados;
Apoiar na definição de procedimentos de quality assurance, de acordo com as boas práticas;
Compilar, atualizar e gerir dados provenientes de diversas bases e infraestruturas tecnológicas;
Anonimizar dados de acordo com o RGPD;
Transformar dados por meio de normalização e validação de integridade;
Classificar dados, criando dimensões e categorias relevantes para análise;
Aplicar análises estatísticas e preditivas para gerar insights relevantes;
Detetar e resolver erros nos datasets;
Interpretar análises e fornecer informações estratégicas para tomada de decisão;
Desenvolver relatórios e dashboards para apresentação adequada aos stakeholders.

Licenciatura em Engenharia Informática, Engenharia Eletrotécnica, Sistemas e Tecnologias de Informação ou área equivalente;
Formação técnica profissional relevante é igualmente aceite;
Domínio de SQL, Excel avançado e ferramentas de visualização de dados (Power BI ou equivalente);
Noções de Python (pandas) ou outra linguagem de análise;
Experiência em tratamento, limpeza, modelação de dados e integração de múltiplas fontes (bases de dados, APIs, ficheiros);
Capacidade de análise estatística e preditiva aplicada a dados;
Experiência em gestão de dados com atenção a integridade, qualidade e classificação.

Competências comportamentais

Outras competências e conhecimentos valorizados

Gestão de Portefólio e Programas: MoP, PMI-PgMP, MSP;
Governança e Estratégia de TI: COBIT 2019 Foundation, ITIL 4 Strategic Leader;
Gestão de Projetos e Metodologias de Entrega: PMI-PMP, PRINCE2 Practitioner, SAFe Agilist, AgilePM;
Gestão de Benefícios e KPIs de Valor: MSP Advanced Practitioner, Balanced Scorecard, OKR Professional;
Ferramentas de PPM e Reporting: Planview, Clarity, ServiceNow, Jira Align;
Liderança e Gestão de Stakeholders: Formação executiva em Liderança e Comunicação (e.g., Nova SBE, Católica Lisbon, INSEAD).

Integração numa equipa jovem e dinâmica com ambiente descontraído, onde valorizamos a proximidade e o espírito de equipa;
Regime de trabalho híbrido;
Formação contínua com vista ao teu desenvolvimento profissional;
Acesso a um Campus com estacionamento gratuito, acolhedor e bem localizado em Lisboa;
Várias iniciativas internas para promover o convívio e interação entre colaboradores/as;
Possibilidade de adesão à ADSE;
Refeitório;
Gestão por objetivos.

Analista de Dados – Soluções e Portefólio

Key skills