Analizar, procesar y transformar datos provenientes de múltiples fuentes utilizando SQL y Python.
Desarrollar modelos cuantitativos y componentes analíticos para riesgo de crédito, provisiones IFRS 9 y riesgo de tasa de interés.
Ejecutar análisis estadísticos y econométricos que respalden la construcción, validación y mejora de metodologías.
Documentar hallazgos técnicos y conectar resultados con marcos teóricos, regulatorios y necesidades del negocio.
Colaborar con equipos internos para entregar insumos robustos dentro de los plazos del proyecto.
Participar en el desarrollo y mantenimiento de modelos de mercado y liquidez.

Dominio sólido de SQL y Python para análisis, modelación y manipulación de datos.
Conocimientos fuertes en estadística, econometría, matemáticas, economía cuantitativa o ingeniería afín.
Experiencia previa en metodologías de riesgo de crédito, IFRS 9 o riesgo de tasa de interés.
Capacidad para explicar y sustentar razonamientos técnicos con claridad ante diferentes audiencias.
Experiencia en documentación de modelos y reportes técnicos.

Analista de Datos

Key skills