About this role

Diseñar y mantener pipelines de datos en plataformas cloud (GCP, AWS, Azure u otras)
Desarrollar y evaluar modelos de machine learning para casos de uso de producto
Experimentar con LLMs, embeddings y retrieval-augmented generation (RAG)
Construir prototipos y features de ML integrables a productos
Implementar, monitorear y versionar modelos en producción siguiendo buenas prácticas de MLOps
Colaborar con equipos de producto y desarrollo para llevar soluciones de IA a producción

Experiencia sólida en data science, machine learning aplicado o data engineering
Dominio de Python y SQL
Experiencia con plataformas cloud (GCP, AWS, Azure u otras)
Experiencia con LLMs, embeddings, vector search o RAG
Experiencia construyendo productos o features basadas en ML
Capacidad para integrar modelos y pipelines con APIs y sistemas conectados, incluyendo consumo de datos externos y orquestación de servicios
Conocimientos en despliegue, monitoreo y versionado de modelos
Capacidad para trabajar con datasets grandes y construir pipelines reproducibles
Inglés avanzado

Data Scientist, SSR

Key skills