Генерувати стратегічні інсайти для проєктів у сферах фарми/life sciences, використовуючи якісні та кількісні дані, ринкові сигнали й дослідницькі вхідні дані.
Проводити поглиблені аналітичні дослідження, оцінки даних і структурований ресерч для складних клієнтських та внутрішніх ініціатив.
Трансформувати фрагментовані дані, результати досліджень і цифрові сигнали у висновки високого рівня, стратегічні рекомендації та матеріали на підтримку прийняття рішень.
Працювати з даними кампаній, омніканальними даними та даними соціального слухання для виявлення патернів, ризиків, можливостей і нових тем.
Аналізувати сигнали аудиторії, наративів і тем у соціальних мережах і цифрових екосистемах.
Підтримувати розробку плейбуків, фреймворків, гайдлайнів і аналітичних презентацій рівня керівництва.
Долучатися до KPI-фреймворків, логіки вимірювання та структур звітності там, де це доречно.
Глибоко й критично використовувати інструменти ШІ та LLM для дослідження, синтезу, структурування, резюмування й прискорення аналітики.
Валідувати результати, отримані за підтримки ШІ, розуміти обмеження інструментів і відповідально застосовувати сучасні ШІ-воркфлоу.
Готувати чіткі стратегічні підсумки та рекомендації для внутрішніх стейкхолдерів із можливою підтримкою на рівні клієнта.
Взаємодіяти з внутрішніми командами та зовнішніми партнерами щодо вимог до даних, аналітичних результатів і потенційних удосконалень підходів до соціального прослуховування й генерації інсайтів.
Requirements
5+ років відповідного аналітичного досвіду.
Досвід роботи з кількісними та якісними вхідними даними та їх синтезу у чіткі висновки.
Рівень англійської від Upper-Intermediate.
Бекграунд у стратегічному аналізі, генерації інсайтів та аналітичних дослідженнях.
Досвід роботи з Excel/Google Sheets і PowerPoint.
Здатність конвертувати дані, сигнали та результати досліджень у стратегічні висновки, рекомендації, фреймворки та гайдлайни.
Сильні навички аналітичного сторітелінгу та вміння підготувати звіти й презентації для керівництва.
Розвинене структуроване мислення, навички дизайну досліджень та гіпотезо-орієнтованого аналізу.
Гарне розуміння омніканальних, кампанійних або цифрових даних щодо залученості у складних середовищах.
Практичне та глибоке розуміння інструментів ШІ та LLM для воркфлоу досліджень і аналізу.