Integrar y orquestar modelos de IA generativa, aplicando técnicas como prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y embeddings, garantizando calidad, control de outputs y buenas prácticas de IA responsable.
Implementar y optimizar pipelines de datos y modelos, incluyendo procesos de feature engineering, validación cruzada y evaluación de desempeño mediante métricas como precision, recall y F1-score.
Diseñar y desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial basadas en modelos de Machine Learning y LLMs, asegurando su correcta integración en arquitecturas cloud (AWS y/o Azure).
Requirements
Ser Profesional en Ingeniero de Sistemas o disciplinas relacionadas.
Contar con experiencia superior a 2 años como Ingeniero/a de Inteligencia Artificial en Machine Learning, deseables certificaciones en AWS o Azure.
Dominar en un nivel alto intermedio en Python, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch
Tener la capacidad de adaptarse a nuevas tecnologías y enfoques innovadores para maximizar su impacto.
Tech Stack
AWS
Azure
Cloud
Python
PyTorch
Scikit-Learn
Tensorflow
Benefits
Trabajo híbrido en Bogotá.
Contrato a término Indefinido.
Salario a convenir según experiencia y habilidades.
Beneficios a la carta para tu bienestar y estilo de vida.