O foco do profissional será a integração e ingestão de novos dados no Data Lake e a melhoria de pipelines existentes,
Responsável pelo entendimento das necessidades das áreas clientes;
Definição de solução (dentro dos processos e ferramentas);
Negociação de prioridades e prazos;
Gestão das suas atividades (Prazos e qualidade).

Formação: Graduado (ou em processo de Graduação) em Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou cursos similares
Experiência em nuvem GCP.
Domínio em Python
Domínio SQL/MQL (princ. para Oracle, MongoDB, BigQuery).
Experiência com integração de dados de diferentes origens:
Data bases (Estruturados e Semi-Estrut); Kafka; APIs; Arquivos (csv, json)
Airflow para orquestração de workflows.
Domínio do uso do Git para versionamento de código.
Desejável: Vivência prática do uso de agentes de IA, visando automação de processos.
Conhecimento em Kubernetes;
Experiência com DBT e em Modelagem de dados.
Experiencia de Engenharia de Dados em ambiente AWS
Requisitos não técnicos (Soft Skill)
Visão crítica e saber fazer análise de problemas.
Saiba e goste de trabalho em grupo.
Seja responsável, focado, cuidadoso, que visa a qualidade e agilidade da entrega.
Foco em proatividade.
Pessoa que se mostra Interessado em se desenvolver e obter novos conhecimentos (ligados à Engenharia e de Negocio)

Engenheiro de Dados Pleno – GCP

Key skills