Atuar no desenvolvimento e implementação de soluções de gerenciamento, processamento e análise de grandes massas de dados.
Essas soluções permitirão tanto a alimentação de modelos de Ciência de Dados e de Inteligência Artificial quanto a análise direta dos dados pelos usuários de negócio.
Para tal, será necessário interagir fortemente dentro dos times de Ciência de Dados e Analytics e com os usuários de negócio, apoiando-os nas análises.
As soluções envolvem o tratamento de grandes massas de dados, a integração de fontes variadas de dados e/ou tratamento de dados com grande velocidade, visando a criação de vantagens competitivas para a Companhia apoiadas no uso intensivo de dados.

Experiência com Modelagem de Dados;
Experiência com Linguagens de programação voltadas para Dados (Python, R, Scala);
Experiência com Banco de Dados SQL;
Desenvolver e manter ETLs, ELTs e Pipelines;
Conhecimentos em arquitetura e processamento de dados em ambiente cloud;
Conhecimento em Infraestrutura de Dados;
Metodologia Ágil;
Administração e Governança de Dados;
Habilidade para trabalhar de forma independente e em grupo.

CONHECIMENTOS QUE FAZEM A DIFERENÇA:

Experiência prévia em Engenharia de Dados, Gerenciamento de Big Data (com processamento massivamente paralelo) e pesquisa interdisciplinar;
Conhecimentos de modelagem dimensional, BI e Datawarehouse;
Desejável conhecimento específico em algum ambiente cloud, (GCP, e/ou AWS e/ou Azure);
Conhecimentos na ferramenta de visualização Power BI;
Conhecimento em ferramentas Spark, Airflow;

Engenheiro de Dados Pleno

Key skills