Entwickle und verbessere measurement frameworks (z. B. feature adoption, engagement scoring, incrementality tests, user health metrics) und wende fortgeschrittene statistische Methoden an, um Roadmap-Priorisierung, feature mix und retention Strategien zu steuern.
Baue und pflege skalierbare dbt data models und Tableau dashboards, die self-service reporting zur Produktperformance (DAU/MAU, feature adoption rates, retention curves, engagement depth, monetization funnels) ermöglichen.
Analysiere die Produktperformance plattformübergreifend und entwickle prädiktive engagement models für hybrid monetization (IAP + Ad Revenue).
Verantworte die Optimierung des conversion funnel und das monetization event tracking.
Konzipiere und begleite A/B tests für feature launches, UI/UX-Varianten, onboarding flows und monetization mechanics, um die gesamte user journey zu optimieren.
Führe user segmentation, behavioral cohort analysis und user journey mapping durch, um Potenziale in engagement, retention und monetization zu identifizieren.
Arbeite eng mit Data und Product Engineering zusammen, um die Datenqualität zwischen product analytics tools, BI stack und backend event Systemen sicherzustellen.
Kommuniziere Erkenntnisse klar und überzeugend, um Senior Leadership zu beeinflussen und datenbasierte Entscheidungen zur product roadmap und feature prioritization voranzutreiben.

Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Product Analytics und Data Modeling (B2C-Produkterfahrung bevorzugt)
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python für data manipulation, statistical analysis und predictive modeling (z. B. churn prediction, LTV forecasting)
Praktische Erfahrung mit dbt und Tableau (oder vergleichbaren BI-Tools)
Expertise in statistical modeling und machine learning (Regression, Bayesian methods, causal inference, experimentation design) mit Anwendung auf Produkt-Use-Cases
Tiefgehendes Verständnis von product metrics frameworks, funnel analysis und A/B testing in digitalen Produkten und in-app experiences
Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare insights zu übersetzen, die Senior Stakeholder beeinflussen
Proaktive, ergebnisorientierte Arbeitsweise mit Verantwortung für Analysen von der Pipeline bis zum Business Impact
Fließende Englischkenntnisse

Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit remote zu arbeiten (eine Anwesenheit an 2 Tagen pro Woche im Büro wird erwartet)
Regelmäßige Firmenevents
Obst, Getränke und Essenszulagen
Zuschuss zum Deutschland-Ticket
Mitgliedschaft bei Wellpass möglich

Data Analyst – Produkt, befristet für 12 Monate

Key skills