Data strukturunun və keyfiyyətinin analiz edilməsi
Backlog elementlərinin vaxtında icra olunma faizi
Müştəri profillərinin zənginləşdirilməsi üçün data parsing və entity extraction pipeline-larını qurmaq; məxfilik qaydalarına uyğun normalizasiya və maskalama tətbiq etmək.
Demoqrafik və davranış atributlarının çıxarılması üçün probabilistik modellər qurmaq
Data keyfiyyət problemlərinin müəyyən edilməsi və həll mexanizmlərinin hazırlanması
Anomaliya və pattern detection üçün ML modellərinin hazırlanması
Lookalike audience mətni qurmaq: seed auditoriyalardan oxşar istifadəyəçi tapmaq

Riyaziyyat,MIS, İnformatika, Kompüter Elmləri, Kompüter Mühəndisliyi və ya əlaqəli sahələrdə bakalavrdərəcəsi
Data Science və ya Machine Learning sahəsində minimum 3+ il təcrübə
Adtech/Martech, CDP/CRM, lookalike/segmentation, recommender sistemləri, fraud detection təcrübəsi
Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), ən azı bir DL framework (TensorFlow və ya PyTorch)
SQL (sorğu optimizasiyası), data warehouse anlayışı
Big data alətləri: Spark/Databricks və ya ekvivalent (üstünlük)
Model interpretability (SHAP/feature importance), calibration, bias/fairness əsasları
APIs (REST/gRPC), konteynerləşdirmə (Docker), orkestrasiya (Airflow/Kubeflow və ya ekvivalent) – baza/orta səviyyə
İngilis dili(yüksək səviyyə)

Machine Learning Engineer

Key skills