Data Engineer, Python, AWS, Snowflake

Role Overview

• Desarrollo y mantenimiento de procesos ETL en Python.
• Limpieza, transformación y estandarización de datos.
• Gestión de diccionarios de datos y aplicación de reglas de negocio.
• Control de calidad de los datos y detección de inconsistencias.
• Documentación técnica de procesos y estructuras.
• Colaboración con el equipo funcional para entender los requerimientos de negocio.

Requirements

• Formación en Ingeniería, Matemáticas, Estadística o similar.
• Experiencia en análisis o tratamiento de datos (o prácticas relevantes).
• Python (pandas o librerías similares).
• SQL.
• Orquestación y procesos ETL/ELT (AWS Glue, Airflow + dbt).
• Arquitecturas de datos modernas, como Data Mesh.
• Uso de Snowflake como entorno analítico.

Tech Stack

• Airflow
• AWS
• ETL
• Pandas
• Python
• SQL

Benefits

• Contrato Indefinido
• HÍBRIDO (2-3 días presenciales)
• Formación interna y acceso a certificaciones.
• Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante)
• Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo ¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra!
• ¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más!
• 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)
• Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h