Key skills
AzureCloudETLPySparkSparkSQLELTData LakeDatabricksAzure DevOps
About this role
Role Overview
- Desarrollo y ajuste de notebooks en Databricks
- Transformación de datos
- Manejo de Spark / PySpark
- Integración con Data Lake y fuentes estructuradas
- Participación en pipelines de datos en entornos cloud
Requirements
- Tecnólogo o profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Datos o carreras afines.
- Mínimo 3 años trabajando en procesos ETL/ELT
- Experiencia en integración, transformación, migración y validación de datos en entornos empresariales
- Experiencia clave en Databricks: Desarrollo y ajuste de notebooks, Transformación de datos, Manejo de Spark / PySpark, Integración con Data Lake y fuentes estructuradas, Participación en pipelines de datos en entornos cloud
- Conocimientos técnicos: Databricks, SQL avanzado, ETL/ELT y modelado de datos, PySpark o Spark, Azure Data Factory, Synapse y Data Lake, Integración de múltiples fuentes de datos, Calidad, validación y control de errores, Azure DevOps o herramientas de versionamiento
Tech Stack
- Azure
- Cloud
- ETL
- PySpark
- Spark
- SQL
Benefits
- Trabajar en entornos analíticos y cloud
- Oportunidades de desarrollo profesional