Desarrollar y dar seguimiento puntual a los KPIs (indicadores clave de rendimiento).
Diseñar y crear tableros de control (dashboards) para la visualización de la información.
Aplicar modelos de analítica y programación para resolver necesidades de negocio.
Trabajar de forma transversal con diversas direcciones para proveer información relevante y oportuna que facilite la toma de decisiones.
Participar en iniciativas de mejora continua, aportando agilidad y adaptación ante distintos escenarios operativos.
Requirements
Manejo indispensable de Hojas de Cálculo (preferentemente Google Workspace), con enfoque en analítica, creación de tablas dinámicas y cruce de información.
Conocimiento básico de SQL para realizar consultas y cruces de datos.
Manejo de Python, abarcando el uso de librerías, programación básica y analítica.
Experiencia en el uso de herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Data Studio, Quicksight, Microstrategy o similares).
Experiencia o nociones en el uso de PySpark.
Dominio de inglés técnico, enfocado a la programación y lectura de documentación.
Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería concluida, o bien, en proceso de cursar los últimos semestres.
Experiencia: Entre 3 y 5 años de trayectoria profesional aplicando conocimientos de analítica de datos y uso de herramientas tecnológicas.