Progettare e far evolvere pipeline AI/ML efficienti, sicure e manutenibili, dalla sperimentazione alla produzione
Integrare pratiche MLOps, LLMOps e DevSecOps nei processi di sviluppo e rilascio, elevando la qualità dell’intero team
Essere il punto di riferimento tecnico per clienti enterprise nell’adozione di architetture AI-driven e agentic su Kubernetes e piattaforme cloud
Guidare attività progettuali, fare mentoring e coordinare team tecnici multidisciplinari verso obiettivi concreti

Esperienza nella gestione del ciclo di vita dei modelli ML (training, deployment, monitoring)
Conoscenza strumenti MLOps/LLMOps: MLFlow, Kubeflow, KServe, BentoML, Ray Serve, Vertex AI, SageMaker, Azure ML
Integrazione AI con tool di sicurezza: SonarQube, Snyk, Trivy, etc.
Competenza in AI-driven Monitoring (Elastic, Prometheus, Grafana, Loki)
Familiarità con architetture dati moderne: RAG, Agentic RAG, Vector DB, Feature Store, Graph DB (Neo4j)
Esperienza su LLM e modelli fondazionali: OpenAI, Anthropic Claude, Meta Llama, HuggingFace, Mistral; self-hosted inference con Ollama o vLLM
Sviluppo in Python (ML/AI SDK) e Go (Platform components)
Esperienza con orchestrazione AI (LangChain, LangGraph, LlamaIndex) e Big Data & Streaming (Apache Spark, Kafka, Flink)
CI/CD per ML (MLFlow, GitHub Actions, GitLab CI, Argo Workflows, Argo Rollouts, Flagger)
Esperienza con AI-powered software engineering e workflow agentici (MCP, AI Agents, tool use)
Esperienza su infrastrutture scalabili in ambienti AWS, Azure, GCP
Terraform, Ansible, GitOps (ArgoCD, Flux)
Amministrazione avanzata Kubernetes (CKA richiesto)
Conoscenza Red Hat OpenShift AI – desiderata
Esperienza come Techcal Lead o Manager Tecnico in contesti AI/ML o R&D
Leadership tecnica e capacità di coordinare team cross-funzionali

Formazione continua: 1 giorno al mese dedicato alla formazione tramite l'ausilio di piattaforme dedicate
Recharging Friday (1 venerdì a trimestre retribuito)
Voce amica
Ticket Restaurant elettronici
Welfare aziendale
Lavoro in un contesto aziendale giovane, dinamico, tecnologicamente innovativo

Cloud Native AI Engineer – Mid/Senior

Key skills