Senior Data Engineer, AWS

Role Overview

• Diseñar, desarrollar, probar y desplegar soluciones de datos end‑to‑end en entornos AWS.
• Desarrollar procesos de ingesta y transformación de datos utilizando Spark.
• Diseñar y mantener modelos de datos que soporten plataformas analíticas y casos de negocio.
• Colaborar estrechamente con equipos de data, analítica y DevOps para entregar soluciones alineadas con las necesidades de negocio.
• Asegurar la calidad del dato y la fiabilidad de las soluciones en producción.
• Analizar y resolver incidencias relacionadas con datos, aportando criterio técnico y visión a largo plazo.

Requirements

• Más de 5 años de experiencia como Data Engineer trabajando en entornos Cloud.
• Experiencia sólida en procesamiento de datos con Spark (Scala y/o Python).
• Conocimiento sólidos en SQL.
• Experiencia trabajando en AWS.
• Experiencia en diseño y modelado de datos para soluciones escalables.
• Nivel de inglés fluido (B2-C1).

Tech Stack

• AWS
• Cloud
• Python
• Scala
• Spark
• SQL

Benefits

• Conciliación y Flexibilidad: Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos.
• Formación y Desarrollo: Plan personalizado, programas formativos.
• Beneficios Sociales: Seguro vida, apoyo teletrabajo.
• Beneficios Flexibles "a la carta": Bolsa corporativa para comida, transporte, seguro médico, guardería y formación, ajustada a tus necesidades y combinada con retribución flexible.
• Paquete de Reubicación (si aplica): Apoyo económico, asesoramiento, patrocinio visas.
• Programa de Recomendaciones.
• Programa de Bienestar: Nutrición, Física, Mental.
• Descuentos con Wellhub.
• Servicio de apoyo psicológico gratuito.
• Vida en GFT: Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras.
• Cultura corporativa internacional.