Dar suporte ao time de desenvolvimento na criação, prototipação e evolução de ferramentas que utilizam Inteligência Artificial Generativa, com foco em automação, construção de agentes inteligentes, processamento de linguagem natural (LLMs) e integração dessas soluções em aplicações internas;
Apoio em implementação e testes de modelos e pipelines de IA;
Auxiliar no desenvolvimento de ferramentas e agentes baseados em modelos generativos (LLMs);
Implementar e manter scripts em Python para automação, experimentação e prototipação;
Realizar testes, avaliação de qualidade e melhorias em modelos e fluxos de IA;
Participar de integrações entre IA e APIs, serviços internos e aplicações web;
Documentar processos, resultados de experimentos e boas práticas de uso dos agentes;
Colaborar com o time na pesquisa de novas abordagens e avanços em IA generativa.
Requirements
Cursando Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software ou similares;
Conhecimento em Python (nível básico a intermediário) será um diferencial;
Noções de Inteligência Artificial, especialmente modelos generativos (ex: GPT, LLaMA, Claude, Gemini, etc.);
Entendimento sobre agentes de IA (ex.: LangChain, CrewAI, AutoGen ou conceitos equivalentes) será um diferencial.