Проєктування, розробка та підтримка ефективних і надійних ETL пайплайнів
Розробка та покращення моделей ранжування, побудова рекомендаційних систем та вирішення інших ML/DS задач
Розгортання моделей, написання продакшн-коду, підтримка мікросервісів та моніторинг їх роботи
Тісна співпраця з командою DevOps, щоб інтегрувати MLOps CI/CD у продукт
Дизайн та проведення A/B тестів для перевірки гіпотез, аналіз результатів та пошук інсайтів у даних
Проактивний пошук точок росту продукту спільно з бізнес-стейкхолдерами

3+ роки комерційного досвіду на позиції ML Engineer/ Data Scientist
Впевнений володіння Python та глибокі знання стеку ML (sklearn, numpy, pandas, xgboost, tensorflow, etc)
Розуміння того, що таке ООП і шаблони проєктування
Розуміння класичних алгоритмів ML, статистики та теорії ймовірностей
Досвід роботи з такими сховищами як Elasticsearch, Redis, MSSQL
Розуміння принципів CI/CD, dagster або іншими оркестраторами
Досвід роботи з операційними системами Linux, розуміння Bash
Готовність вивчати та застосовувати нові технології в області Information Retrieval, Big Data та Machine Learning

Повне медичне страхування (після 3 місяців роботи)
Фінансова підтримка на медичні витрати для колег за кордоном
Компенсація консультацій з психологами wellbeing-сервісу або 50% вартості послуг спеціаліста

Machine Learning Engineer

Key skills