Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning para resolver necesidades específicas de negocio.
Implementar técnicas de fine-tuning y optimización de modelos generativos y LLMs.
Desarrollar soluciones basadas en Retrieval-Augmented Generation (RAG) combinando recuperación de información con generación de contenido.
Integrar modelos de IA en aplicaciones mediante APIs RESTful utilizando FastAPI.
Diseñar e implementar estrategias de búsqueda semántica utilizando bases de datos vectoriales.
Gestionar y optimizar vector databases para consultas de alto rendimiento.
Participar en el diseño técnico, revisión de código y evolución de las soluciones de IA.

+2 años de experiencia desarrollando con Python.
Experiencia sólida con FastAPI para desarrollo de APIs.
Experiencia trabajando con librerías de ciencia de datos como NumPy, pandas y scikit-learn.
Experiencia trabajando con LLMs y modelos generativos (uso, fine-tuning y ajustes).
Experiencia implementando soluciones RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Experiencia trabajando con bases de datos vectoriales como FAISS, Milvus o Pinecone.
Experiencia desplegando soluciones en entornos cloud (preferencia por Azure), especialmente en servicios de AI y Docker.

AI Engineer, Ssr

Key skills