Diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos en BigQuery, aplicando particionado, clustering y optimización de costos y performance.
Desarrollar y orquestar transformaciones utilizando Dataform (SQLX), implementando modelos incrementales, gestión de dependencias, estándares de naming y documentación.
Construir pipelines y automatizaciones en Google Cloud Platform, incluyendo ingestas desde Cloud Storage hacia BigQuery y orquestaciones programadas.
Desarrollar servicios y jobs en Python para integraciones, consumo de APIs, validaciones de datos, automatización de cargas y conectores internos.
Empaquetar y desplegar servicios en Cloud Run (jobs o servicios HTTP), asegurando observabilidad mediante logs y métricas, y garantizando escalabilidad.
Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software: control de versiones con Git, revisiones de código, testing y procesos de CI/CD.
Colaborar con equipos de negocio, analytics y data para definir métricas, fuentes de datos y asegurar su calidad y disponibilidad.

Experiencia mínima de 3 años como Programador/a, Data Engineer o Ingeniero/a de Datos, trabajando en entornos de datos y/o cloud.
Experiencia sólida trabajando con BigQuery, incluyendo SQL avanzado, optimización de queries, particionado, clustering y modelado de datos.
Experiencia con Dataform, incluyendo uso de SQLX, modelos incrementales, manejo de dependencias y gestión de entornos.
Experiencia sólida en Python para integraciones y automatizaciones: consumo de APIs, procesamiento de archivos, ETL/ELT, logging y manejo de errores y reintentos.
Experiencia desplegando workloads en Cloud Run, idealmente utilizando contenedores Docker.
Conocimiento de IAM y Service Accounts, aplicando el principio de mínimo privilegio y manejo de secretos (preferentemente con Secret Manager).
Experiencia con Git y herramientas de CI/CD, como GitHub Actions, GitLab CI o similares.
Experiencia construyendo y manteniendo pipelines de datos y procesos ETL/ELT en entornos productivos.

Data Engineer

Key skills