Raportowanie i pogłębiona analiza danych marketingowych (w Databricks) oraz prezentowanie wniosków i wypracowanych rozwiązań
Zbieranie i analizowanie danych z różnych źródeł w celu wykrywania trendów i wzorców
Przekładanie wymagań biznesowych na potrzeby analityczne, definiowanie modeli danych
Określanie dostępności danych w naszym data lakehouse oraz identyfikacja i definiowanie niezbędnych struktur danych we współpracy z działem Data
Wprowadzanie automatyzacji w raportowaniu cyklicznym
Iteracyjna analiza danych, obejmująca ich zrozumienie, transformację i agregację w celu ustalenia kluczowych wskaźników wydajności (KPI)
Regularny przegląd wykorzystywanych narzędzi pod kątem możliwości usprawnienia analiz i raportowania, poszukiwanie sposobów na zwiększenie efektywności realizowanych zadań.
Wizualizacja danych przy pomocy Power BI lub współpraca przy budowaniu dashboardów

Minimum 2 lata doświadczenia w analizie danych, business intelligence lub pokrewnych obszarach
Wykształcenie wyższe w zakresie takim jak: Metody Ilościowe i jakościowe, Matematyka, Big Data, Informatyka, Data Science, Statystyka i pokrewne
Praktyczna znajomość PySpark, SQL lub Python na poziomie co najmniej średnio-zaawansowanym
Podstawowa znajomość platformy Databricks i technologii big data
Podstawowa znajomość zagadnień z zakresu technologi chmurowych (Azure, AWS, Google Cloud)
Umiejętność strukturyzowania złożonych problemów i wyciągania wniosków opartych na danych
Zdolność prezentowania wyników analiz i rekomendacji w sposób zrozumiały dla interesariuszy biznesowych
Proaktywność w identyfikowaniu problemów i poszukiwaniu rozwiązań
Bardzo dobra organizacja pracy i samodzielność w działaniu
Znajomość języka angielskiego przynajmniej na poziomie B1
Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (np. Power BI, Tableau) w kontekście tworzenia dashboardów
Doświadczenie w analityce kampanii marketingowych, produktów lub klientów.

Data Analyst

Key skills