Liderar la transformación digital de las operaciones mediante soluciones de Inteligencia Artificial.
Conceptualizar y diseñar soluciones de hiperautomatización centradas en IA.
Determinar la mejor arquitectura y solución de IA en proyectos complejos.
Optimizar y mejorar el rendimiento de los modelos de IA.
Colaborar con los equipos de los clientes para identificar problemas resueltos mediante IA.
Liderar la implementación de soluciones técnicas de IA con diferentes soluciones de mercado.
Mantenerse actualizado con los últimos avances en inteligencia artificial.
Gestionar y acompañar al equipo técnico, promoviendo su desarrollo profesional.
Requirements
Grado en Informática o titulación equivalente en otras ingenierías.
Formación y certificaciones de alguno de los principales fabricantes en los módulos de AI y Machine Learning, como Azure y AWS.
Más de 3 años de experiencia desarrollando esta tarea con herramientas de Hiperautomatización: Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Minería de Datos, ChatBots, etc.
Tareas de liderazgo técnico en IA: definiendo buenas prácticas, estableciendo mecanismos de auditoría de código, generación y gobierno de artefactos comunes.
Gestión del desarrollo y paquetización de proyectos de IA; validación y despliegue.
Conocimiento de herramientas de hiperautomatización, como RPA (UiPath, Power Automate), BPM (Appian, BonitaSoft) y herramientas de integración o plataformas de gestión de APIs (MuleSoft, TIBCO…).
Tech Stack
AWS
Azure
RPA
Benefits
Trabajamos en remoto, aunque necesitamos que tengas disponibilidad para reuniones presenciales al menos 1 vez al mes.
Nuestro horario es flexible, con jornada continua en julio y agosto.
Contamos con 24 días de vacaciones y día libre por nuestro cumpleaños.