Analizar datos provenientes de distintas fuentes para identificar tendencias, patrones y oportunidades.
Diseñar y construir reportes y dashboards que faciliten la toma de decisiones.
Traducir necesidades del negocio en requerimientos analíticos.
Generar insights claros y recomendaciones basadas en datos.
Realizar limpieza, validación y control de calidad de datos.
Ejecutar consultas sobre bases de datos para extracción y análisis de información.
Monitorear métricas clave y detectar desvíos o anomalías.
Presentar resultados de manera clara a stakeholders no técnicos.
Colaborar con equipos de Data/IT para mejorar la disponibilidad y calidad de la información.

Experiencia en análisis de datos en entornos de negocio.
Manejo avanzado de SQL.
Experiencia en manipulación, limpieza y transformación de datos.
Conocimiento en construcción de dashboards y visualización de datos.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.
Conocimiento en al menos una de las siguientes herramientas: Databricks Qlik (Qlik Sense / Qlik View) Datastage Spark.
Valoramos especialmente manejo de herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Qlik.
Conocimientos básicos/intermedios de Python o R para análisis de datos.
Experiencia con herramientas de ETL (a nivel uso o entendimiento).
Conocimiento de modelos de datos y estructuras relacionales.
Familiaridad con entornos cloud (AWS, Azure o GCP).

Data Analyst

Key skills