Analizar la integridad de los datos mediante estrategias de paralelos entre SAS y BigQuery para el cierre contable.
Validar la consistencia de sumatorias críticas en tablas de alto volumen para garantizar reportes sin diferencias.
Interpretar código en SAS Guide y SAS Base para extraer y replicar reglas de negocio en el entorno de BigQuery.
Realizar Data Profiling estadístico para detectar nulos, duplicados y anomalías en la calidad del modelo de información.
Desarrollar flujos de trabajo optimizados y automatizados para la comparación masiva de registros financieros.
Investigar discrepancias en los datos y proponer soluciones técnicas basadas en el comportamiento de los sistemas.
Gestionar la comunicación técnica con el negocio para explicar el origen de las variaciones encontradas.

Título profesional en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemáticas, Economía o carreras afines con enfoque analítico.
Mínima de 3 años desempeñándose como Analista de Datos en proyectos de migración, conciliación de información o auditoría de datos financieros.
Dominio Avanzado de SQL (BigQuery) para optimización de consultas y manejo de precisión NUMERIC.
Manejo de SAS Guide / SAS Base para la lectura y extracción de lógica programada.
Técnicas de Data Profiling (análisis de consistencia, completitud y eficiencia).
Conocimiento sólido en mecanismos de Migración de Datos y ciclo de vida del dato.
Automatización de procesos avanzados de datos mediante scripts y flujos lógicos.
Conocimiento en DWH Y DLK.

Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.
Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.
Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U.
Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.

Analista de Datos, DWH, DLK

Key skills