Desarrollar y ejecutar modelos avanzados para la toma de decisiones crediticias y de negocio.
Diseñar e implementar algoritmos de Machine Learning y modelos estadísticos para optimizar procesos internos.
Realizar el seguimiento y monitoreo de los modelos de riesgo para asegurar su precisión y relevancia.
Colaborar en el diseño de modelos de cobranza que mejoren la eficiencia operativa del área.
Analizar grandes volúmenes de datos mediante herramientas de última generación y entornos de nube.

Conocimientos Obligatorios: Machine Learning, programación en Python, manejo de PySpark y experiencia en entornos de nube (Amazon Web Services
AWS).
Dominio del idioma inglés.
Conocimientos Deseables: Uso y aplicación de herramientas de IA generativa (Gemini).
Escolaridad: Licenciatura finalizada.
Se valorará positivamente contar con Maestría en áreas afines (Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas o Ingeniería).
Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning, análisis de series de tiempo, estadística aplicada o cálculo de reservas.

BBVA cree que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco.
Apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades.

Data Scientist

Key skills