Desenhar a arquitetura e a implementação de modelos avançados de machine learning aplicados ao risco de crédito.
Definir a estratégia, planejar e gerenciar o ciclo de vida ponta a ponta de projetos analíticos complexos, garantindo alinhamento com os objetivos de negócios.
Realizar a transformação de modelos em estratégias de crédito altamente escaláveis, mensurando e otimizando o impacto direto nos KPIs da empresa.
Estabelecer diretrizes e melhores práticas para o monitoramento contínuo, governança e retreinamento de modelos.
Requirements
Sólida experiência comprovada de pelo menos 4 anos em arquitetura, manipulação e otimização de grandes bases de dados SQL.
Experiência avançada e comprovada de pelo menos 4 anos no desenvolvimento e produtização (deploy) de modelos de Machine Learning utilizando Python
Profundo conhecimento em estatística avançada, modelagem preditiva e forte vivência com ambientes de Cloud e práticas de MLOps.
Desejável: Forte conhecimento prévio de negócio no mercado financeiro e/ou políticas de risco de crédito.