Sarai il punto di riferimento tecnico per la progettazione, lo sviluppo e la gestione dei sistemi di machine learning e LLM in produzione.
Definire e sviluppare la roadmap tecnica AI, collaborando in modo trasversale con la divisione Engineering e Product.
Gestire l'intero ciclo di vita delle soluzioni AI con responsabilità end-to-end.
Garantire il rigore ingegneristico sui sistemi in produzione applicando le migliori pratiche di MLOps.
Far da mentore e guida tecnica per ingegneri Mid e Senior, promuovendo una cultura incentrata sull'eccellenza tecnica.

Oltre 5 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineering o IA applicata, con comprovata responsabilità su sistemi complessi portati in produzione su larga scala.
Solida padronanza pratica di infrastrutture cloud (es. AWS), containerizzazione (Docker) e automazione di pipeline CI/CD.
Profonda comprensione dei principi di Data Engineering e dei sistemi distribuiti.
Esperienza concreta con strumenti di monitoraggio, osservabilità dei modelli e best practice di ML governance.
Ottima conoscenza dell'italiano e dell'inglese (sia scritto che parlato), indispensabile per interfacciarsi con un mercato e partner internazionali.
Forte autonomia decisionale e spiccata attitudine al problem-solving per prendere decisioni tecniche ad alto impatto architetturale.
Eccellenti doti comunicative e abilità nel trasmettere informazioni e concetti tech complessi in modo chiaro e accessibile a stakeholder sia tecnici sia di business (non-tech).

Contratto: Assunzione a Tempo Indeterminato.
Retribuzione (RAL): Range 65.000€
75.000€, commisurata all'effettiva esperienza e livello di competenza.
Benefit & Welfare: Buoni pasto da 8€ al giorno e piano di welfare aziendale strutturato.
Equity: Opportunità di ricevere Stock Option.
Formazione: Programmi di formazione personalizzata e mentoring continuo.
Culture: Team offsite mensili e un retreat aziendale annuale per fare squadra.
Sede di lavoro: Uffici moderni e all'avanguardia a Milano, con una policy di Smart Working ibrida (minimo 2 giorni a settimana in presenza).

AI Engineer Lead – Startup Tech & AI

Key skills