Architecte, Intelligence artificielle

Role Overview

• Le conseiller principal, Intelligence artificielle (IA) est responsable de l’ingénierie des solutions d’intelligence artificielle (y compris leur mise à l’échelle et leur opérationnalisation) à l’aide de méthodologies, de cadres, d’outils et de plateformes appropriés.
• Concevoir des produits IA de bout en bout afin de répondre à des besoins d’affaires spécifiques et fournir des orientations pour leur mise en œuvre lors de la livraison.
• Architecturer des plateformes IA et guider la prise de décision dans le choix des cadres, de la gouvernance et des processus opérationnels afin d’assurer la sécurité et la sûreté à grande échelle.
• Apporter une expertise dans la création et la mise en œuvre de solutions d’architecture d’entreprise qui renforcent les capacités en IA.
• Faciliter la collaboration en coordonnant les efforts de participants interfonctionnels afin d’identifier et de prioriser les exigences.
• Assurer l’intégration fluide des solutions IA, du développement jusqu’aux opérations, en respectant le cadre d’architecture d’entreprise de l’organisation.
• Gérer la complexité technique requise pour répondre aux besoins d’affaires (par exemple en développant des cas d’usage ou en se positionnant sur la manière dont les plateformes, cadres ou outils IA sont sélectionnés et se complètent).
• Positionner l’IA comme pilier central de la transformation en assurant que les projets majeurs en cours — stratégiques et transversaux — exploitent pleinement les capacités IA pour générer valeur, efficience et innovation.
• Assurer la sécurité des solutions IA en collaboration étroite avec l’équipe de sécurité, en définissant les exigences de cybersécurité, confidentialité, gestion du risque et protection des données propres aux modèles IA.

Requirements

• Baccalauréat ou maîtrise en informatique, génie logiciel, intelligence artificielle, mathématiques ou dans un domaine connexe des sciences naturelles.
• Minimum de cinq (5) ans d’expérience avérée en développement et en mise en application de solutions d’IA / ML.
• Minimum de huit (8) ans d’expérience dans le développement d’outils ou de plateformes dans un rôle d’ingénierie logicielle.
• Expérience démontrée avec les modèles de langage, en concevant des solutions optimisées pour l’efficacité des coûts et la mise à l’échelle.
• Maîtrise conceptuelle des architectures LLM, RAG et agents IA, incluant leur encadrement et leurs contraintes opérationnelles.
• Expérience dans la sélection et l’architecture de cadres IA (p. ex. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face), de plateformes infonuagiques (Azure, AWS, GCP) et d’outils d’orchestration (Docker, Kubernetes) pour des solutions IA d’entreprise évolutives.
• Connaissance des pratiques de ModelOps, d’ingénierie IA, de DevOps et de MLOps (p. ex. pipelines CI/CD).
• Solide compréhension du machine learning et du deep learning.
• Solides compétences en documentation, avec la capacité de produire des diagrammes, des démonstrations et des artefacts techniques rendant les architectures IA compréhensibles et exploitables.
• Compréhension avancée des architectures d’intégration de systèmes.
• Nécessité d’utiliser des systèmes, logiciels ou plateformes dont l’interface, l’assistance technique ou les guides d’utilisation sont offerts uniquement en anglais.
• Expertise dans les outils Microsoft (SharePoint Online/Premium, Microsoft Purview, Azure AI Solutions) et la suite office 365, un atout.
• Bonne connaissance des services financiers, notamment en matière de financement d’entreprises, un atout.

Tech Stack

• AWS
• Azure
• Docker
• Google Cloud Platform
• Kubernetes
• PyTorch
• Tensorflow
• TypeScript

Benefits

• Travaille de la maison jusqu’à trois jours par semaine et profite de l’énergie du bureau pour créer, t’inspirer, collaborer et avoir du plaisir!
• Plusieurs formules d’horaires flexibles te permettant de mieux concilier vie personnelle et professionnelle, tout en respectant ton profil d’emploi.
• Allonge tes journées de travail pendant quatre jours pour obtenir une demi-journée de congé.
• Évite le trafic en réalisant tes 7 heures de travail entre 7 h 30 et 18 h.
• Profite de congés payés un vendredi après-midi sur deux durant l’été
• Bénéficie de 2 semaines complètes en télétravail au Québec par année
• Plusieurs options te sont offertes pour parfaire tes connaissances, améliorer tes compétences professionnelles ou tes habiletés de gestion.
• S’ajoutent à cela des congés pour études, le remboursement des frais pour l’obtention d’une attestation professionnelle, le remboursement de matériel de cours, et encore plus.
• Nous offrons des services de télémédecine tout à fait gratuitement.
• Notre programme de santé-mieux-être TonIQ, te permet également de profiter de conférences et de suggestions d’activités favorisant un bel équilibre de vie.
• Nous remboursons une partie des frais d’inscription à ton programme de santé physique.
• Notre programme d’aide aux employés et à la famille t’apporte un soutien gratuit, immédiat et confidentiel.
• Nos employés adhèrent automatiquement à notre régime de retraite à prestations déterminées, l’un des plus généreux de notre secteur d’activité.
• Nous offrons un régime d’assurances collectives flexibles pouvant être modulés en fonction des besoins (selon admisibilité) .
• Plusieurs initiatives en développement durable s’ajoutent à notre bilan chaque année : remboursement d’une partie de tes titres de transport, stationnement à vélos gratuit, distributrices à eau pour éviter le gaspillage de plastique